Movendo gráfico médio

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Calculadora de média móvel exponencial Dada uma lista ordenada de pontos de dados, você pode construir a média móvel exponencialmente ponderada de todos os pontos até o ponto atual. Em uma média móvel exponencial (EMA ou EWMA para abreviar), os pesos diminuem por um fator constante 945 à medida que os termos ficam mais velhos. Este tipo de média móvel cumulativa é freqüentemente usado quando gráficos preços das ações. A fórmula recursiva para EMA é onde x é hoje o ponto atual do preço atual e 945 é alguma constante entre 0 e 1. Muitas vezes, 945 é uma função de um determinado número de dias N. A função mais comumente usada é 945 2 (N1). Por exemplo, o EMA de 9 dias de uma sequência tem 945 0,2, enquanto que um EMA de 30 dias tem 945 231 0,06452. Para valores de 945 mais próximos de 1, a sequência EMA pode ser inicializada em EMA8321 x8321. No entanto, se 945 é muito pequeno, os primeiros termos na sequência podem receber peso indevido com tal inicialização. Para corrigir este problema num EMA de N dias, o primeiro termo da sequência EMA é definido como sendo a média simples dos primeiros termos 8968 (N-1) 28969, assim, o EMA começa no dia número 8968 (N-1 ) 28969. Por exemplo, numa média móvel exponencial de 9 dias, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Usando a Média Móvel Exponencial Os analistas de ações muitas vezes olham para a EMA e a SMA (média móvel simples) dos preços das ações para observar as tendências do aumento e da queda ou os preços e para ajudar Prever o comportamento futuro. Como todas as médias móveis, os altos e baixos do gráfico EMA ficará atrás dos altos e baixos dos dados originais não filtrados. Quanto maior o valor de N, menor será o 945 eo gráfico será mais suave. Além das médias móveis cumulativas exponencialmente ponderadas, também é possível calcular médias móveis cumulativas ponderadas linearmente, nas quais os pesos diminuem linearmente à medida que os termos crescem. Veja a média linear, quadrática e cúbica de média móvel acumulada e calculadora. Calculadora Média de Movimentação Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou média móvel) encontrando a média de cada conjunto de n pontos consecutivos . Por exemplo, se você tem o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Para suavizar os dados seqüenciais eles fazem picos acentuados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionário na média móvel. Quanto maior o valor de n. O mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Analistas de ações muitas vezes olham para mover médias de dados de preços de ações para prever as tendências e ver padrões mais claramente. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de Termos em uma Média Móvel Simples n - Point Se o número de termos no conjunto original for d eo número de termos usados ​​em cada média for n. Por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média de 14 dias de rolamento dos preços, a seqüência média móvel terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dar mais peso aos dados mais recentes, ou criar uma média ponderada centralmente onde os termos médios são contados mais. Consulte o artigo e a calculadora das médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também analisam a mediana móvel dos dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por estranhos valores atípicos.